- 2026.10.16
- 2026.10.16
飲食データ分析事例｜「経験と勘」から脱却するBigQuery ML客数予測モデル
10秒でわかる：今回のプロジェクトの全貌 課題：店舗ごとの「前年同曜日参照」や店長の経験・勘に頼った客数予測では、連休のズレや過去ノイズを吸収できず、「フードロス」と「過剰・不足人件費」が発生していた。 解決策：外食需要の動機（利用シーン・オケージョ […]
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飲食店のデータ分析
- 2026.07.11
- 2026.10.16
飲食データ分析｜K-means法で解明する5つの来店動機と顧客構造
「看板商品以外は売れていないから、削るべきか？」 —— 売上の全体数値に隠された、25%の『顧客の物語』を救い出す この記事では、売上や客数の全体数値を眺めるだけでは決して見えてこない、お客様の「来店動機（利用シーン）」に対し、伝票データと統計学的な […]
- 2026.05.02
- 2026.10.16
飲食データ分析事例｜BigQuery MLで調理提供時間をモデル化
「提供時間が遅れるのはあのメニューのせいじゃないのか？」 この記事では、飲食店における「勘と経験」の領域であった調理提供時間を、Google BigQuery MLを用いて科学的にモデル化したプロジェクトについて解説しています。単なる予測精度の追求で […]